Analyse et conception

On travaillera ensemble pour comprendre votre entreprise et les objectifs que vous souhaitez atteindre. On planifiera ensemble une stratégie pour alimenter le modèle de machine learning depuis votre source de données.

Exploration et analyse de vos données (EDA)

Étude de ce que vous possédez en termes de données. On cherchera à trouver la corrélation avec votre objectif et identifier les données pertinentes. Des statistiques vous seront communiquées pour que vous ayez un aperçu global.

Création des transformateurs et entrainement du modèle

Nous créons des transformateurs adéquats pour vos données afin de pouvoir alimenter le modèle de machine learning (votre source de données restera toujours inchangée). Ensuite, nous lançons la phase d'apprentissage ; lors d'un processus itératif, votre modèle apprend les relations entre la finalité (target) et les données (input).

Test et validation

Lors de cette phase, nous étudions comment votre modèle se comportera dans un contexte réel. Deux issues possibles, si vos besoins sont atteints, on continue le processus. Dans le cas contraire, on réitèrera sur l'étape précédente avec une variation des paramètres et/ou modèle.

Déploiement et monitoring

Ici, nous rendons votre modèle accessible à votre entreprise ou à vos utilisateurs. Pour une utilisation en direct ou bien pour mettre à jour une base de données existante. Puis, nous créons un système de monitoring pour évaluer comment il se comportera au fil du temps.

Intégration continue / MLOps

Nous automatisons les trois étapes précédentes pour garantir la compétitivité de votre activité. Votre modèle sera régulièrement re-entraîné avec vos données pour s'adapter à l'évolution de vos besoins.